个人及工作简历

张晓（1986.01–），女，河南许昌人，中共党员，博士，教授，博士生导师，入选陕西省高校青年杰出人才支持计划，获西安理工大学优秀青年教师称号。2014年12月毕业于西安交通大学数学与统计学院，获理学博士学位。现为中国粒计算与知识发现专委会委员、中国人工智能基础专委会通信委员、陕西省数学会统计分会理事、陕西省数学学会会员、陕西省工业与应用数学学会会员；长期担任IEEE Trans. Fuzzy Syst.、Pattern Recognit.、Knowl-Based Syst.、Artif. Intell. Rev.、Int. J. Approx. Reason.、Int. J. Mach. Learn. Cybern.等SCI期刊审稿人。

教学工作

主要讲授本科生公共课《概率论与数理统计》，本科生专业课《数据科学》、《数据科学课程设计》、《统计模拟》，研究生课程《数据挖掘》、《数据科学前沿》，指导本科毕业设计，指导本科生参加全国大学生数学建模、统计建模竞赛并多次获奖。

科研工作

近年来，主要从事数据挖掘方法及应用、不确定性的数学理论及方法、以及人工智能基础理论及方法的研究。先后在《IEEE Transactions on Fuzzy Systems》、《IEEE Transactions on Big Data》、《IEEE Transactions On Neural Networks and Learning Systems》、 《Pattern Recognition》、《Knowledge-Based Systems》、 《Applied Soft Computing》、《International Journal of Approximate Reasoning》、《International Journal of Machine Learning and Cybernetics》等国内外学术期刊上发表论文30余篇，其中发表在《Pattern Recognition》上的论文“Feature selection in mixed data: A method using a novel fuzzy rough set-based information entropy”被遴选为ESI高被引论文，并获“陕西省数学会2017年青年教师优秀论文二等奖”。

主持项目：

(1) 国家自然科学基金面上项目，基于粒计算的复杂大规模数据样例选择和知识获取研究(No. 12171388)，2022.01-2025.12；

(2) 国家自然科学基金青年项目，基于模糊粗糙集的复杂数据规则提取方法及应用研究(No. 61602372), 2017.01-2019.12；

(3) 陕西省自然科学基础研究计划项目，基于粒计算面向代表样例的增量学习理论和方法研究 (No. 2021JQ-465)，2021.01-2022.12.

科研获奖：

2025年获云南省自然科学奖二等奖一项（第四完成人）、2021年获陕西省自然科学奖二等奖一项（第五完成人）、2021年获陕西高等学校科学技术一等奖一项（第四完成人）、2020年获陕西高等学校科学技术一等奖一项（第七完成人）。