信息与计算科学专业始于1978年陕西机械学院数学师资专业，1995年设立计算数学及其应用软件专业，1998年更名为信息与计算科学专业，2020年获批陕西省一流专业建设点，2022年获批国家级一流本科专业建设点。1996年获批应用数学硕士点，2021年获批数学一级博士授权点。

培养目标

本专业培养适应社会经济发展需要，德、智、体、美全面发展，具有坚实、宽广的数学基础及计算能力，综合素质高的优秀本科毕业生。掌握信息与计算科学的基本理论、方法和技能，受到科学研究的初步训练，能运用数学知识和计算机技能解决实际问题，适应数学与科技发展需求进行知识更新，能在科技、教育、信息产业、经济金融、行政管理及其相关领域从事科研、教学、科学与工程计算以及计算机应用软件的设计、维护、开发、应用的高级专门技术或管理人才。

主要课程

数学分析、高等代数、空间解析几何、常微分方程、复变函数、概率论与数理统计、数值逼近、数值代数、微分方程及其数值解、离散数学、数据分析、数学建模、运筹与优化、大学计算机基础、计算机语言程序设计（C、C++、Java、Python等）、数据结构、数据挖掘、数据库原理及应用、信息论基础、操作系统、计算机图形学、软件工程等。

就业方向

该专业毕业生的主要就业去向为计算机公司、外资企业和合资企业等，从事软件研发、测试、管理等工作。同时还有相当比例的毕业生攻读数学、计算机科学、经济金融、管理科学等相关学科硕士研究生，或者出国继续深造。

应用统计学专业于2013年9月开始招生。本专业依托的数学学科，2010年获批一级学科硕士学位授权点，下设应用数学、计算数学、基础数学、概率论与数理统计和运筹学与控制论共5个二级硕士学位授权点，2020年获批一级学科博士学位授权点，已形成学士、硕士、博士教育的完整培养体系。

培养目标

本专业培养具有扎实的统计学与数学基础，掌握统计学的基本理论和方法以及相关的计算机技术，能熟练运用统计软件分析数据，具有一定的统计实践经验，能解决国民经济和工程技术中的相关问题，能在企事业单位、金融机构、各级政府部门及相关研究机构从事市场调研、数据分析、质量控制与咨询，或在科研、教育部门从事研究和教学工作的复合型高级专门人才。

主要课程

数学分析、高等代数与解析几何、常微分方程、概率论、数理统计（双语）、应用随机过程、应用回归分析、实变函数与泛函分析、抽样调查、统计计算与应用软件、应用多元统计分析、试验设计、应用时间序列分析、贝叶斯统计、非参数统计、统计预测与决策、机器学习等。

就业方向

毕业生的主要就业去向为在政府、银行、保险、金融、互联网等行业从事统计计算、数据分析、统计调查、信息管理、风险预测与决策等应用和研究工作，或在相关科研和教育部门从事研究和教学工作。还可以攻读统计学、数学、经济学、管理科学等相关专业的硕士研究生。同时，毕业生有很好的出国深造机会。

数据科学与大数据技术是当今社会最具前瞻性和战略性的新兴学科之一。随着信息技术的快速发展，大数据已经成为推动社会进步、引领经济发展的重要驱动力。我校结合数学学科、计算机学科、统计学科，以及雄厚的工科发展基础，于2020年开始依托数学学科设立数据科学与大数据技术专业。2018年数学与计算机科学与技术学科联合获批计算机科学与技术一级博士点，2021年数学获批数学一级博士点，具有数学博士及硕士授予权。

培养目标

本专业紧跟国家数据发展战略，以学科交叉为背景，在雄厚的数学学科基础支撑与相关工科学科协同托举下，培养具有扎实的数据科学基本理论，掌握海量数据的分析与处理技术，能够从事数据采集与处理、整合与挖掘、数仓及流式数据平台搭建、数据系统运行监控、数据治理与组织等相关领域的科学研究、技术研发、人才教育、产品设计和项目管理等工作，顺应国家工业、农业、服务业数字化转型浪潮，理解数据要素市场重要意义的具有国际视野和创新精神的技术人员和项目管理人才。

主要课程

数学分析、高等代数与解析几何、概率论与数理统计、离散数学、Python程序设计、Java程序设计、数据结构、运筹与优化、数据科学、数据库原理、操作系统、算法设计与分析、时间序列分析、大数据技术原理与应用、数据可视化、网络科学、农业大数据、通信大数据等。

就业方向

毕业生可以在金融保险、医疗卫生、通信与互联网、工业制造及政府部门等从事大数据系统研发、大数据应用开发、大数据分析处理、大数据模型构建、商业智能分析等数据处理与分析工作，也可继续在数学、计算机、统计等相关学科深造从事大数据理论、分析建模方法、数据与深度学习等相关理论与技术研究工作。